allData
about service.
allData는 높은 데이터 역량을 보유한 5개의 데이터 공급사들이 모여, 각 사업 영역별 데이터를 결합/분석하여 새로운 가치 있는 데이터 서비스를 제공하고자 합니다.
Overview
allData는 산업별 대표사가 모여
데이터를 결합/분석하여 데이터의
새로운 가치를 창출합니다.
Partner
allData 협력사
allData의 구성원들은 다양한 산업군의 데이터 결합/분석을 통해 데이터 시장에서
'선순환 데이터 제휴 네트워크 구축'을 목표로 하고 있습니다.
Service
allData 서비스
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allData Basic
allData 협업사의 대표 데이터 공통 속성인 '주소'정보를 기반으로 한 융/결합 데이터 세트 상품을 통해 지역별 구매력(소득/대출), 주 소비 업종 및 품목, 구매 의도 등 소비(구매) 정보 제공이 가능합니다.
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allData Special
제조, 광고, 가맹 사업자 등 특정 타깃의 특화 정보를 필요로 하는 고객사의 요구사항에 맞추어 융/복합 데이터 세트를 제공합니다.
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allData Demanded
고객사 니즈를 반영하여 필요로 하는 데이터 제공이 가능하며, allData 협업사가 보유한 데이터의 융/결합을 통해 깊이 있는 인사이트를 제공합니다.
ALLDATA COVERING OVERALL CONSUMPTION
BLUE Data EXPERTISE
네이버 검색 및 쇼핑 기반의 온라인 행동 데이터
- 클라우드 기반의 첨단 인프라를 엄격한 국내외 인증을 거쳐 안정적으로 제공
- 시장과 고객을 심층적으로 분석할 수 있도록 네이버 검색 및 쇼핑 데이터 활용 가능
- Cloud Data Box 및 Data Analytics Service를 통해 데이터와 분석 인프라를 패키지로 이용 가능
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참여사별 제공 데이터
- 검색
- 쇼핑
- 키워드
- 트렌드
- 구매
여정
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데이터 활용 사례
자사 및 경쟁사 상품에 대한 검색 클릭 → 쇼핑 클릭 → 쇼핑 구매로 이어지는 흐름을 분석하여, 신규 인입 및 이탈 고객에 대한 다각도 분석이 가능합니다. 이탈 고객군에 대한 공통적인 관심사를 분석하여 이탈을 최소화 할 수 있으며, 인입 고객군에 대한 상세 분석을 통해 매출을 확대하고, 신규 시장을 발굴할 수 있습니다.
카드결제, 소비 데이터, 회원 및 가맹점 분석 데이터
- 신용카드, 단기카드대출(현금서비스), 장기카드대출(카드론), 할부/리스 등 다양한 소비자 금융 데이터 보유
- 데이터 전문가들의 정교한 모델링을 통해 고객/사업자에 대한 다양한 데이터 분석 정보 및 지수 보유
- 매출 데이터를 기반으로 설정한 정확한 타깃을 대상으로 서베이 서비스 제공
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참여사별 제공 데이터
- 소비
지역 - 업종
- 연령/
성별 - 매출액
- 거주
지역
- 소비
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데이터 활용 사례
편의점 품목 데이터와 카드 소비 데이터를 결합해 새로운 수익 모델을 발굴합니다. 편의점 품목 중 와인 매출 현황과 요일별 비중을 주류 전체 매출 추이와 비교합니다. 이를 카드사 데이터(연령, 성별, 라이프스타일, 소비 특성 등)와 편의점 데이터(품목/브랜드 구매)의 결합을 통해 분석합니다.
엘포인트(L.POINT) 회원의 유통, 외식, 엔터테인먼트 등 소비 데이터
- 롯데 제휴사에서 수집되는 상품/브랜드/결제/가맹점/라이프스테이지/거주지/사회계층 정보를 활용한 분석 서비스 제공
- 구매 전/후 인식을 파악하고 거래 데이터로 구매 행동을 확인하여 마케팅을 지원하고, 리서치 데이터를 결합하여 360도 고객 관점 데이터 제공
- 유통/제조 도메인에 특화된 분석 대시보드를 활용한 통합 상품 분석 컨설팅 서비스
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참여사별 제공 데이터
- 품목
- 점포
주소 - 상품별
- 구매
건수 - 판매
채널
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데이터 활용 사례
소비 데이터와 카드 데이터를 공공 데이터와 결합해 지역별 상품 판매량을 산출하여 지자체 정책 자료로 활용할 수 있습니다. 소매 판매 지수 도출로 소상공인 사업장에서 활용할 수 있는 경영 참고 지표를 개발할 수 있습니다.
신용조회회사(CB. Credit Bureau)가 보유한 신용/소득 데이터
- 개인/소호/기업 신용정보 및 컨설팅에 특화된 종합신용정보회사로 국내 최대 신용정보 데이터 보유
- 국내 금융/비금융 회사로부터 우량 정보를 포함한 다양한 정보를 등록 받아 이를 가공하여 회원기관 및 신용주체에게 최적의 서비스 제공
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참여사별 제공 데이터
- 신상
- 자산/
소득 - 신용
평가 - 직업
- 대출/
연체
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데이터 활용 사례
신용정보 데이터와 카드 데이터를 결합해 가계대출 및 연체 등에 대한 동향 분석, 금융 리스크 모니터링이 가능합니다. 또한 각종 사회 이슈가 개인 신용 경제활동(대출, 카드, 연체 수준)에 미친 영향을 분석합니다.
온라인 쇼핑 택배 물품과 배송지 정보 등 물류 데이터
- CJ 그룹의 시스템 구축(SI) 및 운영(SM) 경험을 바탕으로 고객사의 IT 기반 혁신에 기여
- 플랫폼 구축 노하우를 바탕으로 오픈소스 기반의 자체 개발 분석 플랫폼 운영
- 택배송장명을 AI 딥러닝 기반의 자연어 처리를 통해 상품 분류로 변환한 유통 인덱스 공급
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참여사별 제공 데이터
- 상품
분류 - 배송
지역 - 주문
건수
- 상품
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데이터 활용 사례
물류 데이터로 온라인 소비 트렌드를 파악하여 고객사 의사결정에 도움을 줍니다. 건강기능식품의 지역별 소비 동향을 파악해 제품 분류별 성장률, 지역별 증가율을 제시합니다.